spss如何做偏相关分析

剔除其他相关因素影响的条件下计算变量间的相关性,最好与相关分析结合起来一起研究,偏相关分析也称净相关分析,控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性,所用的工具就是偏相关系数。

1、先调出偏相关分析的窗口界面,把“常住人口”作为控制变量,剔除其对“家庭收入”、“计划面积”的相关分析的影响。

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2、“统计量”选项栏中勾选“零阶相关系数”即相关系数,在偏相关中,控制变量个数为一时,偏相关系数称为一阶偏相关系数,控制变量个数为二时,称为二阶偏相关系数;为零时,称为零阶相关系数,也就是相关系数。“均值和标准差'只是描述统计量,在最后的结果中会显示。

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3、结果分析:同样有净相关分析检验的原假设“两总体的偏相关系数与零无显著差异”,得到的偏相关系数为0.335,大于相关系数0.323,说明之间有线性关系,再观察偏相关系数的概率值为0,小于显著性水平0.05或0.01,所以剔除“常住人口”的影响后,“家庭收入”与“计划面积”有线性关系,只是线性关系比较低。

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