一文解析ORACLE树结构查询

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一文解析ORACLE树结构查询

我们在日常程序设计中,经常会遇到树状结构的表示,例如组织机构、行政区划等等。这些在数据库中往往通过一张表进行展示。这里我们以一张简单的行政区划表为例进行展示,在实际使用过程中,可以为其添加其他描述字段以及层级。

一文解析ORACLE树结构查询

表中通过ID和PID关联,实现树状结构的存储。建表以及数据语句如下:

-- Create table
create table TREETEST
(
  id   NVARCHAR2(50),
  pid  NVARCHAR2(50),
  name NVARCHAR2(50)
)
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('1', null, '山东省');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('2', '1', '青岛市');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('3', '1', '烟台市');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('4', null, '河南省');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('5', null, '河北省');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('6', '2', '市南区');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('7', '2', '市北区');
insert into TREETEST (ID, PID, NAME) values ('8', '2', '即墨市');

那对于树状结构如何查询呢?Oracle提供递归查询的方式进行查询,基本语法如下:

SELECT [Column]…..
  FEOM [Table]
  WHERE Conditional1
  START WITH Conditional2
  CONNECT BY PRIOR Conditional3
  ORDER BY [Column]

说明:

  • 条件1---过滤条件,对全部返回的记录进行过滤。
  • 条件2---根节点的限定条件,固然也可以放宽权限得到多个根节点,也就是获取多个树
  • 条件3---链接条件,目的就是给出父子之间的关系是什么,根据这个关系进行递归查询(在上述表中就是ID=PID)
  • 排序---对全部返回记录进行排序

下面我们结合具体实例来看:

1、查询山东省下面的所有子节点

SELECT *
  FROM TREETEST t
 START WITH t.PID=1
CONNECT BY PRIOR t.ID = t.PID

其中ID为1的为山东省节点,查询结果如下:

一文解析ORACLE树结构查询

2、查询青岛市的下一级子节点(注意和上面区分,全部子节点和下一级子节点)

一文解析ORACLE树结构查询

3、如果需要获取将山东省青岛市等连接起来显示,可以使用SYS_CONNECT_BY_PATH来实现

SELECT t.ID, SYS_CONNECT_BY_PATH(t.NAME, '\') AS INDU_NAME
  FROM TREETEST t
 START WITH t.PID IS NULL
CONNECT BY PRIOR t.ID = t.PID

查询结果如下:

一文解析ORACLE树结构查询

4、同理,也可以从下往上进行查询

SELECT *
  FROM TREETEST t
 START WITH t.ID=8
CONNECT BY t.ID = PRIOR t.PID

一文解析ORACLE树结构查询

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