mysql的一些高级用法

当我们掌握了Mysql的基本操作,比如建表语句,简单的sql语句等,我们还可以对mysql本身做一些配置操作,甚至是对Mysql进行优化。更多mysql高级知识请移步龙方网络mysql教程频道。

1、mysql的配置文件。

在windows中是my.ini文件:

1)、log-bin:表示主从复制的日志文件,用于主从复制。

2)、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err":表示错误日志。

3)、server-id=1:表示本机的序号为1。

4)、datadir=D:/mysql5.7/Data:存放数据库信息的目录,

2、mysql的架构从上到下分成四层:
1)、连接层:连接处理,授权认证,相关的安全方案。

2)、服务层:完成sql的优化,分析,缓存等功能。

3)、引擎层:负责存储和提取数据。

4)、存储层:数据存储层,主要将数据存储在文件系统之中,并完成与引擎的交互。

3、mysql引擎

1)查看使用的引擎:

show engins或者show

MYISAM和INNODB的比较

不支持主外键值对;支持

不支持事务;支持

表锁,不适合高并发;行锁,适合高并发

只缓存索引;缓存索引和数据,对内存要求更高

表空间小;表空间大

关注点在性能,更多情况下适合查询多的情况;关注点事务。

4、mysql性能优化下降原因

1)、查询语句写的烂

2)、索引失效

单值索引


create index idx_user_name on user(name)

复合索引

create index idx_user_name_email on user(name,email)

3)、查询有太多的join

4)、服务器调优及各个参数

5、mysql的执行顺序

机器从from开始读。

1)、内连接

select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。

2)、左外连接

select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key

当b没有的,用null补全。

3)、右外连接

select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key

当a没有时,用null补全

4)、左外连接,去除右表部分

select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null

a的独有,这此时b的用null补齐,所以此时b是为空的。

5)、右外连接,去除左表部分

select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key where A.key is null

6)、全连接(可以采用两者相加)union 可以组合并去重

select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union

(select *from tableA A right join tableB B )

7)、中心空出来


select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null union

(select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key where A.key is null)

6、什么是索引

1)、索引是一种数据结构,在于提高查找效率。

排好顺序的快速查找数据结构。

数据库维护着满足特定算法的数据结构,这种数据结构以

某种方式指向数据,这样可以在这些数据结构上实现高级的超找

算法,这种数据结构称为索引。

BTREE索引(没有特殊指定的情况下)

频繁删改的字段,不适合建索引。

2)、优势

提高数据检索的效率,降低数据库的io成本

通过索引列对数据进行 排序,降低数据排序的成本,降低了cpu的消耗

3)、劣势

索引也是一张表,占磁盘空间。

更新表时要维护索引,会降更新效率。

索引只是一个提高效率的因素,建立索引需要花时间和精力。

4)、单值索引,只包含一个列,一张表可以有多个单值索引。

5)、唯一索引,索引列的值必须唯一,允许为空。

6)、复合索引,包含多个列。

7)、索引的相关操作

create index idx_user_name on user(name)

alter user add index idx_user_name on (name)

show index from user

drop index idx_user_name on user

8)、索引结构

Hash索引

full-text全文索引

R-Tree 索引

BTree索引 :

7、哪些情况要创建索引:

1)、主建自动建立唯一索引

2)、频繁作为查询条件的字段应该创建索引

3)、查询中与其他表关联的字段,外建关系建立索引。

4)、频繁更新的字段,不适合创建索引

5)、where条件里用不到的字段补创建索引。

6)、单建或者组合索引的选择问题,在高并发下倾向于创建复合索引

7)、查询中排序的字段,排序的字段如果按照索引去访问,将提高效率

8)、查询中统计或者分组字段

8、哪些情况不需要创建索引:

1)、表记录太少

2)、经常增删的表

3)、数据重复且分布平均的字段。

9、性能分析:

mysql query optimizer

以上是我总结的一些Mysql进阶的知识,希望对大家有所帮助。

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掌握PHP MySQL Where 子句

以上就是mysql的一些高级用法的详细内容,更多请关注龙方网络其它相关文章!

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