ADO.NET 2.0批量数据操作和多动态结果集

1.大 批量 数据 操作 可以利用SqlBulkCopy类快速写入大 批量 数据 ,针对SQL Server的优化,可以写入DataRow 数据 ,DataTable,DataReader WriteToServer(DataTable)写入 数据 表 WriteToServer(DataRow[])批次写入 数据 行 WriteToServer(DataTable ,

  1.大批量数据操作

  可以利用SqlBulkCopy类快速写入大批量数据,针对SQL Server的优化,可以写入DataRow数据,DataTable,DataReader

  WriteToServer(DataTable)写入数据

  WriteToServer(DataRow[])批次写入数据

  WriteToServer(DataTable ,DataRowState)按行状态写入数据库表

  WriteToServer(IDataReader)写入DataReader对象

string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
// Fill up a DataSet
DataSet ds = new DataSet();
SqlConnection conn
= new SqlConnection(connstr);
SqlDataAdapter dadp
= new SqlDataAdapter("select * from customers", conn);
dadp.Fill(ds);
// Copy the Data to SqlServer
SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(connstr);
bcp.DestinationTableName
= "customers1";
bcp.WriteToServer(ds.Tables[
0]);

  2.多个动态结果

  Multiple Active Result Sets(MARS)

  这个只能在SQL Server 2005中使用

  可以在一个Command对象上同时打开多个DataReader

string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
SqlConnection conn
= new SqlConnection(connstr);
conn.Open();
SqlCommand cmd1
= new SqlCommand("select * from customers", conn);
SqlCommand cmd2
= new SqlCommand("select * from orders", conn);
SqlDataReader rdr1
= cmd1.ExecuteReader();
// next statement causes an error prior to SQL Server 2005
SqlDataReader rdr2 = cmd2.ExecuteReader();
// now you can reader from rdr1 and rdr2 at the same time.

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