重建索引提高SQLServer性能

大多数sql server (WINDOWS平台上强大的数据库平台) 表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,sql server (WINDOWS平台上强大的数据库平台) 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表


  大多数sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
  
  索引的体系结构:
  
  为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。
  
  为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)自带的northwind数据作为例子
  
  带开sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的Query analyzer输入命令:
  
  use pubs
  
  declare @table_id int
  
  set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')
  
  dbcc showcontig(@table_id)
  
  这个命令显示pubs数据库中的tbldlvinfoback表的分块情况,结果如下:
  
  DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'tblDlvInfoback' 表...
  表: 'tblDlvInfoback'(1797581442);索引 ID: 0,数据库 ID: 5
  已执行 TABLE 级别的扫描。
  - 扫描页数.....................................: 197214
  - 扫描扩展盘区数...............................: 24659
  - 扩展盘区开关数...............................: 24658
  - 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 8.0
  - 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 99.97%[24652:24659]
  - 扩展盘区扫描碎片.............................: 15.46%
  - 每页上的平均可用字节数.......................: 374.6
  - 平均页密度(完整)...........................: 95.37%
  DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
  
  通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义描述
  
  Pages Scanned          表或索引中的长页数
  
  Extents Scanned         表或索引中的长区页数
  
  Extent Switches         DBCC遍历页时从一个区域到另
  
  一个区域的次数
  
  Avg. Pages per Extent            相关区域中的页数
  
  Scan Density                  Best Count是连续链接时的理想区
  
  [Best Count:Actual Count]        域改变数,Actual Count是实际区
  
  域改变数,Scan Density为100%
  
  表示没有分块。
  
  Logical Scan Fragmentation      扫描索引页中失序页的百分比
  
  Extent Scan Fragmentation        不实际相邻和包含链路中所有链
  
  接页的区域数
  
  Avg. Bytes Free per Page         扫描页面中平均自由字节数
  
  Avg. Page Density (full)           平均页密度,表示页有多满
  
  从上面命令的执行结果可以看的出来,Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。
  
  同样在Query Analyzer中输入命令:
  
  use northwind
  
  dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)
  
  执行结果:
  
  DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
  
  Dbcc dbreindex参数说明:第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识,‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子,填充因子越大,页越满。
  
  然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果:
  
  use northwind
  
  declare @table_id int
  
  set @table_id=object_id('orders')
  
  dbcc showcontig(@table_id)
  
  返回结果如下:
  
  DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...
  
  Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6
  
  TABLE level scan performed.
  
  - Pages Scanned................................: 22
  
  - Extents Scanned..............................: 3
  
  - Extent Switches..............................: 2
  
  - Avg. Pages per Extent........................: 7.3
  
  - Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [3:3]
  
  - Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%
  
  - Extent Scan Fragmentation ...................: 33.33%
  
  - Avg. Bytes Free per Page.....................: 869.2
  
  - Avg. Page Density (full).....................: 89.26%
  
  DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
  
  通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下:
  
  --use northwind
  
  --dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)
  
  使用作业定时重构索引:
  
  如果你的数据库访问非常频繁的话,非常容易出现数据分块的现象,因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。
  
  为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。
  
  为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)自带的northwind数据作为例子
  
  带开sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的Query analyzer输入命令:
  
  use pubs
  
  declare @table_id int
  
  set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')
  
  dbcc showcontig(@table_id)
  
  这个命令显示pubs数据库中的tbldlvinfoback表的分块情况,结果如下:
  
  DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'tblDlvInfoback' 表...
  表: 'tblDlvInfoback'(1797581442);索引 ID: 0,数据库 ID: 5
  已执行 TABLE 级别的扫描。
  - 扫描页数.....................................: 197214
  - 扫描扩展盘区数...............................: 24659
  - 扩展盘区开关数...............................: 24658
  - 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 8.0
  - 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 99.97%[24652:24659]
  - 扩展盘区扫描碎片.............................: 15.46%
  - 每页上的平均可用字节数.......................: 374.6
  - 平均页密度(完整)...........................: 95.37

郑重声明:本文版权包含图片归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们(delete@yzlfxy.com)修改或删除,多谢。

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