SQLSERVER2000与ORACLE的比较

1、数据库操作平台的开放性 Oracle (大型网站数据库平台) 能在所有主要的平台(其中包括Windows)上运行,并且完全支持所有的工业标准,所以,客户可以利用很多种第三方应用程序、工具、网关和管理实用程序。Oracle (大型网站数据库平台) 采用开放策略,它使


  1、数据库操作平台的开放性
  Oracle(大型网站数据库平台)能在所有主要的平台(其中包括Windows)上运行,并且完全支持所有的工业标准,所以,客户可以利用很多种第三方应用程序、工具、网关和管理实用程序。Oracle(大型网站数据库平台)采用开放策略,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)只在Windows上运行,Microsoft这种专有策略的目标是将客户锁定到Windows环境中。由于sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)紧密的捆绑在Windows平台上,所以,只有随着Windows操作系统可靠性、开放性以及性能的改善,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的开放性和可靠性才能进一步提高。
  2、性能价格比
  选择数据库产品,首先要考虑数据库产品的性能,同时还关心究竟要花多少钱才能建立并运行一套Oracle(大型网站数据库平台)或sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)数据库系统。这些钱不仅包含最初购置软件、硬件的费用,还包含了维护、培训费用。两家公司都宣称自己的性能价格比好,实际上,Oracle(大型网站数据库平台)公司侧重于产品的可靠性和实用性方面,而Microsoft公司更侧重于产品价格方面。由于操作系统的原因,普遍认为sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的可靠性较差,而另一方面Oracle(大型网站数据库平台)的初始花费则相对较高,尤其是在考虑工具软件的因素时,与sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)免费提供工具软件相比,Oracle(大型网站数据库平台)更显价格不菲。所以,在考虑该使用什么软件时,要根据自己的业务需求和基础设施来综合考虑。
  3、工具软件
  使数据库易于安装、使用和管理??组合在一起称为“操作简单”??是一个减少成本的关键因素。Microsoft产品具有易于使用的美誉,在很多方面也确实如此,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)就得益于让人感到使用起来比较容易。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)企业管理器(Enterprise Manager)是sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)软件的一个组成部分,给用户提供了一个集成的管理控制台来集中管理多个服务器。Oracle(大型网站数据库平台)也由自己的企业管理器,它的性能随着版本的提高有所改善,有些方面甚至超过了sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)企业管理器,但它安装较为困难,有些较好的组件还需另外购买。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)与Windows操作系统无缝集成, Microsoft公司总是尽可能将所有的软件功能捆扎在一起,除非用户还需要其他用处的操作软件包,否则功能已足够使用了。而Oracle(大型网站数据库平台)公司将工具软件交给第三方软件商来开发,花费高,尤其在别人的软件免费提供的情况下,这种问题就更显突出。
  4、数据库性能
  那种数据库更快?这其实是一个很难回答的问题,因为存在许多不定因素,包括处理类型、数据分布以及硬件基础设施等。一些经验表明在长时间运行大量事务方面Oracle(大型网站数据库平台)数据库要优于sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台),但在集群技术等方面,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)比Oracle(大型网站数据库平台)数据库要好一些。
  5、价格:sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)不仅需要一个数据库,还需要一个不断升级、不断打补丁的WINDOWS系列操作系统。实际是买一强买一。
  6、平台系统:Oracle(大型网站数据库平台)支持所有的平台,所有的CPU类型。UNIX平台稳定性得到大家的一致认可。
  7、服务:Oracle(大型网站数据库平台)数据库应用的强大,应用的深度和广度。
  8、PL/SQL vs T-SQL T-SQ不支持位图索引,居于函数的索引,分区索引,对象,不支持嵌入java模式。
  9、Oracle(大型网站数据库平台)具有良好的性能调整参数和范围。
  10、价格更便宜。
  11、TPC-C测试最佳,良好的性价比。
  12、方便灵活的管理和安装。
  13、OLAP数据分析强大。

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